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separability of quantum states
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量子状态的实验机器学习
本研究通过机器学习方法,实验性地构造了一个量子态分类器,能够识别量子态可分离性,此方法能有效地学习和分类量子态,并不需要获取完整的量子态信息。同时本研究表明,通过添加神经网络的隐藏层,可以显著提高状态分类器的性能。这些成果为解决如何在有限的
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7 years ago
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