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sepsis detection
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隐私保护的统计数据生成:用于脓毒症检测的应用
在生物医学领域中,合成数据生成方法的兴起为数据驱动技术提供了有希望的机会。本研究提出了一种统计方法用于分类问题的合成数据生成。我们评估了核密度估计和 K 最近邻采样(KDE-KNN)生成的合成数据在现实环境中的实用性和隐私影响,特别关注其在
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2 months ago
基于 LIME 的黑盒模型性能研究:以脓毒症检测为例
本论文提出借助 LIME 方法识别黑盒分类模型中导致次优性能的显著特征,在高风险败血症检测中展示该方法的有效性,并鼓励机器学习模型在临床实践中的应用。
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a year ago
利用深度学习技术对电子健康记录事件序列进行早期感染性休克检测
本研究提出一种基于深度学习方法的感染监测系统:该系统利用电子病历等数据预测感染发生的可能性并辅以早期干预以提高为病人争取更多时间,其性能表现在 AUROC 值为 0.856,可在感染发生前三小时预测。
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5 years ago
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