seq2seq architecture | BriefGPT

关键词seq2seq architecture

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鲁棒的多模态语音修复：一种序列到序列的方法
通过引入 AV 特征，我们研究了一种序列到序列（seq2seq）语音修复模型，将语音修复技术扩展到同时受到音频和视觉数据干扰的情境中，实验证明我们的模型在提高语音质量和可理解性方面优于现有的变压器解决方案。同时，我们利用多任务学习框架，在恢
PDFa month ago
IJCAI用非常少的数据训练自然化语义解析器
本篇论文介绍了一种基于语言模型的 seq2seq 体系结构，重点介绍了少样本语义解析，并基于非注释数据引入联合训练、有约束的解码、自训练和重新表述这四种技术进行了自动方法来提高语义解析性能。结果表明，该方法在夜间数据集上提供了新的最优结果，
PDF2 years ago
ACLBASS: 统一语义图增强抽象摘要
本文提出了基于语义图的 BASS 框架，它聚合了分布在长时间范围内的共指短语，并传达了短语之间的丰富关系，从而提高了文档表示和摘要生成过程，为长文档和多文档摘要任务带来了显著的改进。
PDF3 years ago
Seq2Seq 模型的深度语音合成系统
本研究介绍对 Seq2seq 架构的修改，以提高神经网络基础的文本到语音 / 语音合成流程的训练速度和模型的性能，同时保证合成语音的音质。
PDF5 years ago
ACL评估问题生成模型的奖励
该研究采用强化学习方法，使用 policy gradient methods 对质量度量进行直接优化，以解决 Seq2Seq 架构中 exposure bias 导致的错误扩散，从而提高问题生成的质量。同时发现先前被认为是好的指标实际上与人
PDF5 years ago
AAAI结构感知 Seq2seq 学习的表格到文本生成
本文提出一个新结构的 seq2seq 模型，包含场门编码器和生成器，以及双重注意力机制，通过编码和解码阶段实现了对表格内容和结构的建模，从而实现了表格到文本的生成任务，并在 WIKIBIO 数据集上取得了优于基线的结果。
PDF7 years ago