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seq2seq language model
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ICLR
知识混合增强模型:低资源 NLP 的全功能数据增强方案
该论文提出了一种名为 KnowDA 的 Seq2Seq 语言模型,该模型利用知识混合训练 (KoMT) 在多个异构 NLP 任务中预先训练并生成高质量的合成数据,用于解决低资源 NLP 任务中数据增强的问题。实验证明,KnowDA 成功地将
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2 years ago
应用通用序列到序列模型实现简单有效的关键词生成
本研究旨在展示使用 seq2seq 语言模型 BART,在一个简单的训练过程中能够轻松地从文本中生成关键词短语,并在五个基准测试中获得与现有最先进 KPG 系统一样好的实证结果,同时也拥有简单易部署的框架。
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2 years ago
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