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连续伪造媒体检测：将深假检测器调整到新的生成技术
我们提出了两种连续学习技术对短序列和长序列的伪媒体进行分析，结果显示连续学习方法可以与最有前途的检测方法相结合，实现对最新生成技术的追赶。此外，我们还提出了如何将这种学习方法整合到深度伪造检测管道中进行持续集成和持续部署，以保持检测器的不断
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22 days ago
功能几何指导的蛋白质序列和骨架结构联合设计
设计合理的蛋白质序列和结构是至关重要的，我们提出了一种基于功能位点的 NAEPro 模型，该模型通过网络注意力和等变层来联合设计蛋白质序列和结构，在两个层次上进行有效而经济的信息传递，实验证明该模型能够设计出与自然蛋白质序列和结构非常相似且
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9 months ago
使用等变去噪扩散概率模型生成蛋白质结构与序列
本文引入了一种生成模型，旨在设计具有特定 3D 结构和化学性质的蛋白质，以实现特定的功能。通过实验数据全面学习，该模型可生成全原子骨架构象以及序列和侧链预测，实现了分子生成建模方法的显著扩大。
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2 years ago
ICLR
结构化神经网络摘要
通过将序列编码器与图形成分扩展，我们开发了一个框架，旨在处理文本等弱结构化数据中的长距离关系，从而实现对序列的概括。在广泛的评估中，我们展示了这种混合模型的优越性。
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6 years ago
离散移位去噪
S-DUDE 是一种适用于去噪 DMC 受损数据的算法，该算法可通过滑动窗口降噪器来最小化整体损失，并通过动态规划实现高效运算，表现优异且适用于个体序列或分段稳定数据流
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17 years ago
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