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sequence matching
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脉冲神经网络在视觉地点识别中的应用
在机器人领域，脉冲神经网络（SNNs）在神经元形态硬件上的实现为其高效能源、低延迟带来了巨大的潜力。我们的论文着重介绍了 SNN 在视觉场所识别（VPR）中的三个创新。首先，我们提出模块化 SNN，每个 SNN 代表一组非重叠的地理位置，为
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7 months ago
ACL
带序列匹配的并行关注网络用于视频 grounding
本文提出了一个名为 SeqPAN 的并行注意力网络，用于解决视频 grounding 时的多模态表示学习和目标时刻边界预测问题。通过一个自主引导的并行注意力模块，SeqPAN 可以有效地捕捉自我模态上下文和视频文本的跨模态关注信息，并使用序
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3 years ago
观察唤醒词：视听关键词检测
本研究提出一种名为 KWS-Net 的卷积神经网络结构，通过序列匹配和模式检测技术，从视觉角度自动检测并确定在何时，是否有包含关键词的口型出现，在无音频或有清晰 / 嘈杂语音的情况下，性能优于现有的同类方法，还在跨语言处理上实现了良好的表现
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4 years ago
IJCAI
序列关系中的冲突作为注意力的反向
本论文提出了一种类似于注意力机制的 “冲突模型”，强调序列间的排斥关系，通过实验表明该模型与注意力机制结合可以提高整体性能。
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5 years ago
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