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sequence tasks
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RAND:针对量化 Seq2seq 模型的鲁棒性感知范数衰减
本文提出了一种低复杂度的量化感知训练方法,以将 4 位序列到序列模型应用于语音识别数据集,并在模型精度方面优于常见的学习比例尺和裁剪方法。
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a year ago
ACL
可搜索的隐藏中介于可分解序列任务的端对端模型
我们提出了一个利用分解子任务进行可搜索的中间隐层表示学习的端到端框架,在语音翻译等复杂序列任务上实现了优越的性能。
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3 years ago
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