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sequence-based generative model
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深度强化学习的分子全新设计
本文介绍了一种基于序列的生成模型来设计分子的方法,通过增强情节似然性可以学习生成具有某些指定的理想特性的结构。将模型应用于生成类似物质结构,生成与药物 Celecoxib 类似的分子以及具有活性的化合物。最后,将模型调整为生成预测对多巴胺受
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7 years ago
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