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sequence-to-point learning
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神经网络序列点学习在非侵入式负载监测中的应用
本文提出了一种基于卷积神经网络的 “序列到点”(sequence-to-point)学习方法,用于解决能源分解中的非识别性问题,并通过在真实家庭能源数据上的应用证明了其比现有方法具有更高的性能。
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8 years ago
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