关键词sequence-to-sequence architectures
搜索结果 - 2
- 神经模型的数学推理能力分析
该研究针对数学领域中的推理、学习、应用规则等独特挑战,提出了一个数学问题套件的任务,用于测试和评估神经架构等系统的性能、能力和失效模式。通过生成数据并运用序列到序列的最强模型,可以从不同角度评估模型在数学问题解决和知识推广方面的能力。
- 基于注意力机制的视听融合在强鲁棒性自动语音识别中的应用
本文提出了一种音频视觉融合策略,该策略不仅可以超越简单的特征连接,而且可以自动地对齐两种方式,具有提高语音识别准确性的增强表示,特别适合干扰噪声环境中的识别任务,并且可以推广到许多涉及相关模态的多模态任务中。