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sequential behavior
搜索结果 - 5
对比模仿生成时间序列
一种结合自回归模型和对抗模型的生成框架，通过训练一个本地的过渡策略和一个全局的能量模型来生成时间序列数据，以模拟其连续行为，并在实证分析中验证其性能。
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8 months ago
WWW
使用层次化可解释网络对用户行为序列进行建模，实现跨领域欺诈检测
本文提出了一种基于分层可解释网络和迁移学习框架的跨域电子商务欺诈检测方法，该方法以用户的时序行为历史数据为基础，不仅能够提高欺诈检测的性能，同时还能够使推理过程可解释。同时，它也能够通过在已有域中转移知识来应对新的领域中数据收集的限制，并且
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3 years ago
神经注意力基于会话的推荐
研究了如何在短时间内从用户的行为进行推荐，提出了一种新型的神经网络框架 NARM，通过注意力机制解决了仅利用当前会话中用户的顺序行为进行推荐的问题，同时结合用户当前会话中的主要目的，成功地提高了推荐算法的准确率和效率。
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7 years ago
融合相似性模型与马尔可夫链的稀疏序列推荐
基于矩阵分解和马尔可夫链模型，提出了新的方法 Fossil，用于融合基于相似度的方法，解决大规模数据推荐系统中的稀疏问题，并在现实世界数据集上进行了验证。
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8 years ago
AAAI
使用循环神经网络进行赞助搜索的顺序点击预测
通过引入循环神经网络 (RNN) 的回归结构，直接建模用户序列行为依赖，从而提高点击预测准确性。
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10 years ago
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