BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
sequential classification
搜索结果 - 5
学习时间序列的时间标签噪声
多个连续分类任务受到随时间变化的标签噪声的影响。我们首次提出并规范了时间标签噪声问题，该问题在时间序列连续分类中尚未被研究。在这个设置中，多个标签按顺序记录，同时被一个时间相关的噪声函数所污染。我们首先证明了建模标签噪声函数的时间特性的重要
→
PDF
5 months ago
高效的连续学习架构搜索
提出了一种名为 CLEAS 的新方法，通过与神经结构搜索（NAS）紧密协作，旨在解决神经网络连续学习所面临的挑战：克服灾难性遗忘问题，适应新任务，同时控制其模型复杂度，并通过在神经元层次上设计 NAS 控制器来加强知识转移，以实现更高的分类
→
PDF
4 years ago
政治竞选文本中基于目标的言语行为分类
本研究通过对竞选文本中的言语行为和每一个话语的目标的分析，研究政治竞选中的语用学，提出一种包含特定领域言语行为（如承诺型行动等）的新的标注方案，并介绍了一个包含来自 2016 年澳大利亚选举周期的媒体发布和演讲文稿的新型标注语料库。我们展示
→
PDF
5 years ago
EMNLP
医学科学论文中的序列句子分类的分层神经网络
本文介绍一种基于层次化顺序标记网络的方法，利用上下文中的信息来帮助分类当前句子，解决了传统单句分类方法在连续多句分类中的问题，并在医学科学摘要的顺序句子分类任务中，取得了比最先进方法高出 2%-3% 的分类性能表现。
PDF
6 years ago
ICML
进展与压缩：一种可扩展的连续学习框架
本研究介绍了一个在连续学习领域具有概念简单、可扩展性强的框架，其任务按顺序逐个学习。该方法在参数数量上保持恒定，旨在保持在以前遇到的任务上的表现，并加速在后续问题上的学习进度。我们在手写字母分类和两个强化学习领域（Atari 游戏和 3D
→
PDF
6 years ago
Prev
Next