sequential data analysis | BriefGPT

关键词sequential data analysis

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植物生物学中的大型语言模型
大语言模型如 ChatGPT 不仅限于人类语言，还可以分析 DNA、蛋白质和基因表达等串联数据，从而生成可应用于复杂模式识别和生物学解释的基础模型，本文评述了不同类型的大语言模型，并展示了它们在生物学领域中的最新应用，同时探讨了这些模型如何
PDF6 months ago
基于 Transformer 的可变长度体积数据端对端分类
本研究提出一种基于 Transformer 的框架，通过随机分辨率输入不同的切片来增强可学习的位置嵌入，从而可以有效地分类可变长度的体积数据，这种方法在视网膜 OCT 卷积分类上获得了 21.96% 的平衡准确度提升。
PDFa year ago
丢失了什么？在观测数据缺失位置未知时学习隐藏马尔可夫模型
本文讨论了如何从不知道缺失数据位置的数据中学习隐马尔可夫模型，在医学和计算生物学等领域中，这些缺失数据会成为使用隐马尔可夫模型的障碍。作者为这个问题提出了一种生成缺失数据位置的通用模型，并给出了两种学习算法，即（半）解析方法和 Gibbs
PDF2 years ago
随机梯度下降能否学习具有可证明泛化性的循环神经网络？
本文研究了 RNN 模型在 PAC 学习语言中所能学习的概念类别以及如何通过渐进多项式时间和样本复杂度来有效地学习一些显著的概念类别，例如使用平滑的双层神经网络从不同的输入信息生成各自的输出信息。
PDF5 years ago