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关键词
sequential dependence model
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SIGIR
基于已学稀疏检索的长文档适应性
本研究探讨了通过使用近似评分适应长文档的已有聚合方法、并给出了将顺序依赖模型(SDM)应用于学习到的稀疏检索(LSR)的两种改进方法:ExactSDM 和 SoftSDM。结果表明,这些改进方法优于现有的 LSR 聚合方法,并且 SoftS
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a year ago
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