sequential monte carlo algorithm | BriefGPT

关键词sequential monte carlo algorithm

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自回归扩散模型的判别指导
在 Autoregressive Diffusion Models 中引入鉴别器指导，结合预先训练的生成模型，在离散情况下使用最优鉴别器可以纠正预训练模型并从底层数据分布中精确采样；针对使用次优鉴别器的实际情况，我们提出了一种顺序蒙特卡罗算
PDF8 months ago
异步任意时序贝叶斯蒙特卡罗
介绍一种称为粒子级联的新的序列蒙特卡罗算法，它是传统粒子滤波算法的一种异步、任何时候的替代方案，可提高粒子吞吐量和内存效率，它是一种无偏的边缘似然估计器，可以轻松地插入现有的伪边缘方法。
PDF10 years ago
顺序蒙特卡罗算法中交互作用的作用
提出了一种基于参数化重新采样机制的顺序蒙特卡罗算法，并通过对其收敛特性的研究，发现了一种适当推广的有效样本量（ESS）概念。我们针对 ESS 提出了足够的条件以实现时一致收敛，并通过自适应调节粒子之间的相互作用来实现算法控制，从而推荐了新的
PDF11 years ago
PERM 方法模拟高分子蒙特卡罗研究综述
描述了修剪富集 Rosenbluth 方法 (PERM) 在高分子物理学的各种问题中的应用，讨论了如何识别结果可靠以及如何在正确方向上引导生长的一些关键偏差类型。
PDF13 years ago
SMC^2: 一种用于状态空间模型顺序分析的高效算法
本文提出了一种应用于状态空间模型的序贝叶斯推断算法 ——SMC^2 算法，它将粒子滤波器和粒子马尔可夫链蒙特卡洛方法相结合，在 θ 维度上进行粒子重要性采样，并通过重新采样步骤和 MCMC 更新步骤来更新粒子，从而解决了状态空间内，用常规方
PDF13 years ago