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sequential sampling
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一种广义似然加权最优采样算法用于罕见事件概率估计
本文介绍了一种新的采样函数用于高效计算给定输入概率和昂贵函数评估条件下输入 - 响应系统的罕见事件统计量。我们的采样函数是最大似然加权采样函数的推广，通过两个额外参数的变化，可以解决原采样函数的两个弱点，并且我们还开发了一种在 Monte-
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8 months ago
一种贝叶斯优化方法来寻找纳什均衡
采用 Gaussian-process 和 Bayesian optimization 框架，提出适用于 derivative-free 环境下求解游戏均衡的算法，相比传统的基于导数的算法，可以在可接受的黑盒计算成本下，可靠地求得均衡。
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8 years ago
具有协变量的非参数贝叶斯赌博机
本文对一类赌博机问题进行了研究，提出了一种新算法，结合非参数统计和传统赌博机算法方法，在最大化累积预期收益的目标下，取得了与理论下界相同的性能，同时具有良好的适应性。
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14 years ago
重新审视 Woodroofe 的单臂匪徒问题
研究了采样分布依赖于一个参数和一个协变量的两个总体的顺序采样问题，并在极小极大的背景下发展了速率最优策略，哪里遗憾以及从较劣的总体进行采样的速率可以是有限的或随着时间变化而以不同的速率增长，这取决于协变量分布的 “本地” 特性。
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15 years ago
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