sequential setting | BriefGPT

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主动的、随时有效的风险控制预测集
在黑盒机器学习模型中严格确保关键风险度量的安全性对于提供模型行为的保证非常重要。本文在 Bates 等人（JACM '24）的基础上引入了风险控制预测集（RCPS）的概念，用于生成统计上保证低风险的机器学习模型的预测集。我们的方法将这个概念
PDF19 days ago
AAAI生成器辅助批处理中的专家混合特征提取
在批量特征获取问题中，我们通过使用特征生成器、数据分区和贪心算法结合模型训练等技术创新，以在准确性和特征获取成本之间取得最佳平衡，成功解决了特征获取问题。
PDF6 months ago
后验元重放在连续学习中的应用
该研究针对不具有独立同分布观测的连续学习提出了贝叶斯学习的替代方案，即基于概率任务条件化超网络的后验元回放方法，其在标准基准测试中比现有的贝叶斯学习方法表现更好，发现任务推断是其主要限制因素，这一限制有多个原因，与考虑的序列设置无关，为连续
PDF3 years ago
多假设检测的有控感知
讨论了固定样本量和顺序设定下的多重假设检验问题，并分别导出了二元假设检验和多重假设检验的误差指数的下限和上限，并探讨了过去信息和随机化在设计最优控制策略中的作用。
PDF12 years ago