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sequential statistical inference
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在线张量推断
该论文介绍了一种新颖的在线推断框架,用于低秩张量学习,其中采用随机梯度下降,在不需要大量内存的情况下实现了高效的实时数据处理,大大降低了计算需求。该方法还提出了一种简单而强大的在线去偏置方法,用于顺序统计推断,从而消除了数据分割或存储历史数
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6 months ago
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