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你确定吗？分析面向实际语音情感识别的不确定性量化方法
使用简单的 UQ 方法，结合额外的 OOD 数据训练可以大大改善语音情感识别中因常见挑战如信号污染、语音缺失而导致的不确定性。
PDF5 days ago
EmoBox: 跨语言多语料库语音情感识别工具箱与基准
我们提出了 EmoBox，这是一个开箱即用的多语言多语料库语音情感识别工具包，并配备了用于内部和跨语料库设置的基准测试。
PDF25 days ago
基于主动学习的语音情感识别的微调框架
提出了一种基于主动学习和微调的语音情感识别框架，使用任务适应性预训练和主动学习方法来提高性能和效率，并通过仅使用 20% 的样本来改善 8.45% 的准确性和减少 79% 的时间消耗。
PDF9 months ago
通过提炼韵律和语言情感表达的语音情感识别
EmoDistill 是一个新颖的语音情感识别（SER）框架，利用跨模态知识蒸馏在训练期间从语音中学习强大的语言和韵律情感表示。在推断过程中，我们的方法仅使用一系列语音信号执行单模态 SER，从而减少计算开销并避免运行时转录和韵律特征提取错
PDF10 months ago
MSAC: 多音频情绪识别的多语音属性控制方法
通过建立一种新型的基于卷积神经网络的语音情感识别模型，以及提出一种新颖的多种语音属性控制方法 MSAC，该研究通过对数据分布的建模来探索语音情感的可靠性，并首次尝试使用超出分布检测方法测试和分析提出的情感识别工作流程的可靠性，实验证明了该方
PDFa year ago
心态的转变：通过语音转文本模态转换来改善语音情感识别
通过实施自动语音识别（ASR）系统和文本分类器相结合的 Modality-Conversion 方法以及假设具有完美 ASR 输出并研究其在 SER 上的影响的 Modality-Conversion++ 方法，本研究证明了模态转换在增强
PDFa year ago