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session-level sampling
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UBARv2:针对任务导向对话的减轻暴露偏差
本研究提出一种解决任务型对话系统中曝光偏差问题的方法,通过采用会话级别的采样和基于 dropout 的一致性正则化来提高模型的鲁棒性和性能, 并在 MultiWOZ 基准测试上取得了最先进的性能。
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2 years ago
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