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SetVAE: 面向集合结构数据的生成建模的层次组合学习
本文提出了一种基于 Attentive 模块的分层变分自编码器 (SetVAE),用于生成点云,实现了对多尺度数据的编码,并达到置换不变性
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3 years ago
ICML
Set Transformer: 基于注意力机制的置换不变神经网络框架
介绍了一种解决多实例学习和 3D 形状识别等问题的神经网络模型 Set Transformer,该模型使用注意力机制来模拟输入集合中元素之间的交互,并且引入了一种减少计算复杂度的基于诱导点的注意力方案,实验结果表明,在处理集合结构数据时,该
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6 years ago
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