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sew loss
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文本人物搜索的跨模态特征校准
本文提出一种基于文本的人物搜索的新颖有效方法,使用双编码器和分离的跨模态解码器架构,采用两种新的损失来提供细粒度的跨模态特征,并在 CUHK-PEDES,ICFG-PEDES 和 RSTPReID 等三个流行基准测试中创造了排名前三的成绩。
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a year ago
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