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sexism identification
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双语性别歧视分类:Fine-Tuned 的 XLM-RoBERTa 和 GPT-3.5 少样本学习
通过利用自然语言处理模型,提高双语环境(英语和西班牙语)下的性别歧视识别能力,并使用 XLM-RoBERTa 模型和 GPT-3.5 完成两个任务,即判断文本是否性别歧视以及其来源意图。
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25 days ago
AI-UPV 在 EXIST 2023 中使用大型语言模型进行学习与分歧制度下的性别歧视特征化
该研究论文描述了 AI-UPV 团队在 CLEF 2023 的 EXIST(社交网络中的性别歧视识别)实验室中的参与情况,旨在通过训练大型语言模型和集成策略来解决性别歧视识别和分类的任务,在学习中处理争议,无需使用任何聚合标签。
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a year ago
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