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高效准确的分割联邦学习
由于资源约束场景的优势,分割联邦学习(SFL)在 AIoT 系统中具有潜力。为了解决数据异构性和滞后问题,本文提出了一种名为滑动分割联邦学习(S^2FL)的新型 SFL 方法,该方法采用自适应滑动模型拆分策略和基于数据平衡的训练机制。实验结
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7 months ago
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