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使用深度学习进行增强的条纹到相位框架
通过使用 SFNet 模型,我们提出了一种基于两个 fringe 图像的相位恢复方法,实现了高精度的 3D 重建,解决了使用有限数量的 fringe 图案的挑战。
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5 months ago
利用对象级先验学习语义对应关系
研究使用二进制前景掩码并经过合成几何变形的图像来训练卷积神经网络(CNN),以解决语义对应问题,提出了一种新的 CNN 体系结构(称为 SFNet),其实现了这一想法,并展示了在标准基准测试中明显优于现有技术的实验结果。
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5 years ago
CVPR
SFNet: 学习物体感知的语义对应性
通过使用二进制前景蒙版和几何变形训练卷积神经网络(CNN)实现语义对应的密集流场,提出了一种新的 CNN 框架 SFNet,并在各项基准测试中表现出比现有方案更好的泛化性能。
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5 years ago
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