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shap-e
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用于工程设计优化的大型语言和文本到 3D 模型
本文研究了在工程领域中,利用深度文本到 3D 模型的潜力,将其与计算模拟设计优化中的三维资产相结合,探讨了由于自然语言的不同解释而导致优化框架的挑战,并在航空动力学优化中,成功地利用 Shap-E 和两种不同的表示文本提示的方法,实现自动进
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a year ago
渲染器是优秀的零样本表示学习器:探索扩散潜变量用于度量学习
本研究评估了现代生成式神经渲染模型的潜在空间是否可以作为具有三维感知的区分性视觉理解任务的表示,并使用检索作为度量学习属性的代理,发现 Shap-E 表示在零样本情况下优于经典 EfficientNet 基线表示,并且在使用对比损失训练两种
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a year ago
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