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ShapeGPT：统一多模态语言模型用于 3D 形状生成
ShapeGPT 是一个包含形状的多模态框架，利用强大的预训练语言模型解决多个与形状相关的任务，包括文本到形状的转换和形状编辑。
PDF7 months ago
CVPR通过操作点云编辑神经辐射场
论文提出了 NeuralEditor，用于泛形状编辑任务，通过利用显式点云表示构建 NeRF，并提出基于确定性积分的新型渲染方案，实现了基于点云的形状编辑，取得了最先进的性能。
PDFa year ago
基于部件的可控性三维点云生成和交叉扩散的 DiffFacto
本文提出一个能够通过对形状的部分进行建模来实现可控部分点云生成的新颖概率生成模型 DiffFacto，通过独立建模每个部分的样式和配置分布的分解方法，以及利用交叉扩散网络生成一致和合理的形状。实验证明该方法在多方面产生良好的效果，并可用于形
PDFa year ago
基于文本的图像和形状编辑与生成：短期调研
本文介绍了最新的文本引导下的图像和形状生成技术，包括生成逼真图像、艺术品和人体姿态，从文本描述自动填充图像和形状等。共概述了 50 份论文，并提出了一些研究思路。
PDFa year ago
ShapeCrafter：一种递归文本条件化的 3D 形状生成模型
我们提出了 ShapeCrafter，这是一个针对递归文本条件 3D 形状生成的神经网络。通过对初始短语进行条件限制，我们的方法和数据集 Text2Shape++ 可以使形状的生成逐步发展，可以进行形状编辑和外推，支持人机协作设计的新应用。
PDF2 years ago
NeuForm：神经形状编辑的自适应过度拟合
NEUFORM 通过将过度拟合和可推广的表示相结合来精确编辑神经场景表示，且在椅子、桌子、灯具等人造物品形状的部分成功进行了重构，同时保留了语义完整性和过度拟合形状表达的准确性。
PDF2 years ago
学习 3D 点云的表示和生成模型
该论文探讨了点云作为表示几何数据的方法，利用深度自编码器网络来提高 3D 识别及形状编辑的表现，并对不同的生成模型进行了研究，发现在 AE 的潜在空间中训练的高斯混合模型具有最佳的生成效果。
PDF7 years ago