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shape features
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基于几何证据聚集的物体检测
本文提供了一种基于形状模板的方法,该方法包括选择、收集和组合图像边缘线段的几何证据,旨在从背景中精确找到目标对象,并能识别出目标对象的语义属性。通过解决全局最优组合优化问题,该方法具有较好的通用性和环境适应性,显示了在对象识别的过程中某些类
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a year ago
多特征引导网络用于部分点云注册
本文提出了一种新型的多特征引导网络 (MFG) 用于局部至局部点云配准,该网络包含关键点特征提取、对应关系搜索、对应关系可信度计算和 SVD 等部分,并通过特征和空间坐标进行对应关系搜索和匹配。本文的实验结果表明,该网络在保持计算效率的同时
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4 years ago
ICCV
SpiralNet++:一种快速高效的网格卷积算子
本文提出了一种基于内在网格卷积运算符的快速高效算法,该算法明确形式化了聚集相邻结点的顺序而不是学习权重,并通过全连接层将局部几何结构信息与顶点特征融合在一起,从而实现了对不变形状特征的有效学习。经过在三种不同类型任务停滞面对三维面部表情分类
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5 years ago
ICCV
点云的无监督多任务特征学习
该研究提出了一种无监督的多任务模型,用于联合学习点云上的点和形状特征,并定义了三个无监督任务来训练多尺度基于图形的编码器。结果表明,与之前的无监督模型相比,该模型在形状分类和分割基准上表现优异。在 ModelNet40 分类任务中,准确率达
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5 years ago
CVPR
通过解耦 3D 人脸特征进行联合人脸重建和识别
本文提出了一种编码器 - 解码器网络架构,用于从单个 2D 图像中分离出形状特征,从而能够同时实现重建准确的 3D 人脸形状和学习面部识别的判别形状特征。与现有的 3D 人脸重建方法不同,我们的方法直接从单个 2D 图像回归密集的 3D 人
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6 years ago
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