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shape loss
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CVPR
生成融合图像:一个人的身份和另一个人的形状
提出了一种新的基于生成敌对网络 (GANs) 的网络,可以在无监督的情况下同时训练两个或两个以上的图像数据集,并利用定义的相同损失 LI 和形状损失 LS ,以及一种名为 Min-Patch 训练的新训练方法,使其可以生成一个拥有输入图像
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6 years ago
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