shape prior | BriefGPT - AI 论文速递

关键词shape prior

搜索结果 - 8

带学习形状先验的半监督实例分割
基于形状先验的半监督学习方法通过使用形状模型，只需要少量的实际或合成形状数据，从而实现与全面访问训练数据的监督方法相媲美的结果，并在三个数据集上优于预训练的有限领域特定训练数据的监督模型。
PDF10 months ago
Point-PC: 基于因果推断的先验知识引导的点云补全
本研究提出了一种新的点云完整性方法 Point-PC，使用记忆网络检索形状先验，并设计了有效的因果推断模型来选择缺失的形状信息以帮助点云完整性。
PDFa year ago
CVPR基于光度学的网格优化技术，用于视频对齐的三维物体重建
本论文研究了从 RGB 视频中重建三维物体网格的方法，结合多视角几何和数据驱动方法来优化物体网格以适应多视角光度一致性，并通过形状先验来约束网格变形。作者采用逐片图像对齐的形式，通过光度误差更新形状参数，无需深度或掩膜信息。此外，作者还展示
PDF5 years ago
弱监督下的三维形状补全学习
本文提出了一种弱监督学习的三维形状补全方法，旨在解决从稀疏噪声点云进行三维形状补全的问题。与现有的数据驱动方法和基于学习的方法相比，该方法既不需要昂贵的优化步骤，也不需要直接监督，通过使用深度神经网络来学习最大似然拟合，具有高效和准确的形状
PDF6 years ago
AAAI基于细粒度循环神经网络的超声影像前列腺自动分割
本文提出了一种基于 RNN 的框架，旨在解决超声图像前列腺分割中边界缺失问题。该框架可以实现特征提取与形态先验探索的无缝集成，并通过顺序方式预测整个边界。经过大量验证，该框架在前列腺边界描绘方面表现最佳，可应用于其他医学图像分割任务。
PDF8 years ago
CVPR在阴影中，形状先验发挥作用：利用遮挡来改善多区域分割
该研究提出了一种新的算法，用于 2D 图像的多区域分割，其中的对象可能会部分遮挡，该算法基于观察到人类在此任务上的表现受先前关于可信形状的知识以及考虑到已知遮挡对象的形状的影响 - 一旦识别出遮挡区域，形状先验可以用于猜测缺失部分的形状。
PDF8 years ago
图像遮挡感知生成模型的高效推理
本文提出了基于层叠的图像生成模型，学习每个物体的形状先验，使用 SGVB 进行学习并应用于前景和背景物体推理。
PDF9 years ago
基于曲率先验的 MRF 分割和形状修复
本文提出了一个框架，用于发现高阶先验的简洁表示，使得推理更为高效。我们用先前提出的线性函数的下包络来编码这些先验，最大后验推断可以通过离散变量的成对函数最小化来完成。尽管这是一个主要是理论的论文，我们还在图像分割和重建的问题上展示了我们框架
PDF13 years ago