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Tensorformer: 高质量点云重建的归一化矩阵注意力变换器
通过引入新的矩阵关注 Transformer（Tensorformer）来实现更好的局部几何建模和更高质量的表面重建，成果在两个常用的数据集上均已超越同行，并在 ShapeNet 上取得 4％的 IOU 改进。
PDFa year ago
通过无监督体积分割将 3D 场景分解为对象
ObSuRF 为将场景单张图像转化为一组 Neural Radiance Fields (NeRFs) 三维模型的方法，可用于多视角的 CLEVR 以及将场景 populate 为 ShapeNet 模型的数据集中，在不需要监督的情况下实现
PDF3 years ago
基于 Transformer 的多视角三维重建
本文提出了一种名为 3D Volume Transformer（VolT）的新框架，将多视角 3D 重建转化成了序列到序列的预测问题，并使用 self-attention 来探索多个无序输入之间的视图关系。在大规模 3D 重建基准数据集 S
PDF3 years ago
SALD：利用导数进行符号无关学习
本文介绍了用于从点云、三角面片或未定向网格直接学习形状的方法 ——SALD（基于符号不敏感学习的带导数隐式函数表示），该方法将导数与点云数据的无符号距离函数相结合，通过优化回归损失，得到一个带符号的高质量隐式函数解。作者在 ShapeNet
PDF4 years ago
CVPR从单个 RGB 图像学习无监督 3D 物体的分层部件分解
该研究提出了一种新的方法，可以同时恢复 3D 对象的几何形状和基于部分的分解，以及它们之间的潜在层次结构，实验证明考虑部分的组织确实有助于推理三维几何。
PDF4 years ago
从 ShapeNet Core55 进行大规模 3D 形状重建和分割
用 ShapeNet 数据库的数据和注释介绍了一个大规模的 3D 形状理解基准测试。以部分级别分割 3D 形状和从单个视图图像重建 3D 形状为任务，其中 10 个团队参加了挑战，并且最佳表现团队在两个任务上均优于现有技术。各种 3D 建模
PDF7 years ago
ShapeNet：一个信息丰富的 3D 模型库
ShapeNet 是一个由语义类别组织的大规模 3D CAD 模型库，提供了一些语义标注，如一致的刚性对齐，部件和对称平面，物理大小，关键词及其他计划的标注，通过公共的 Web 界面提供数据可视化，促进数据驱动的几何分析，并为计算机图形和视
PDF9 years ago