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ICCV
一般化的神经场视为部分观测的神经过程
神经场是一种有望替代传统的离散向量或基于网格的表示方法的信号表示方法,通过神经网络将信号表示为一个函数的参数化形式。相比离散表示方法,神经表示方法在分辨率增加时具有更好的可扩展性,是连续的,而且可以多次可微。然而,对于我们想要表示的信号数据
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10 months ago
多视角图信息瓶颈方法:一种追求一致性和补充性的方法
本研究提出一种名为 MVGIB 的多视角变分图信息瓶颈原则用于跨视角融合图信息,并使用相互信息约束公式化其共享信息和视角特定信息。经过广泛的图形基准数据集实验表明了所提出方法的卓越效果。
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2 years ago
HIST: 一种基于图形的股票趋势预测框架,通过挖掘概念导向的共享信息
本文提出一种新的股市趋势预测框架,可以充分挖掘预定义概念和隐藏概念中的概念导向共享信息,同时利用股票的共享信息和个体信息,提高了股市趋势预测的性能,在实际的投资仿真中,相对于基准线,我们的框架可以获得更高的投资回报。
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3 years ago
量化独特信息
本文提出了新的测量共享信息,独特信息和协同信息的方法,用于分解与第三个随机变量 X 一起的一对随机变量 $(Y,Z)$ 的多信息。我们的措施受到独特信息的操作思想的启发,建议共享信息和独特信息应该仅依赖于 $(X,Y)$ 和 $(X,Z)$
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11 years ago
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