shared knowledge | BriefGPT

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ACL多层共享知识引导的知识图谱补全学习
利用多级共享知识指导学习方法（SKG）在数据集级别通过文本摘要识别实体集合内的共享特征，而在任务级别则利用动态调整的损失权重提出了一种创新的多任务学习架构，有效缓解了子任务间知识共享不均衡的问题。实验证明 SKG-KGC 在三个知名数据集上
PDF2 months ago
混合类似和不相似任务的连续学习
本文提出了一种针对混合相似和不相似任务序列的学习技术，旨在解决忘却问题并实现信息的前向和后向传输，其中针对不相似任务的算法处理忘却问题，针对相似任务，算法着重于选择性地将从某些相似前一任务学习到的知识传递到新任务中，实验结果表明该模型的有效
PDF3 years ago
电子商务中基于检索的问答系统的迁移学习中建模领域关系
本文研究了针对 PI 和 NLI 问题的迁移学习，并提出了一种通用框架，旨在有效地将从资源丰富的源域中学习到的共享知识适应于资源匮乏的目标域。研究发现，我们的基准模型高效，并且迁移学习方法可以显著提高其性能。
PDF7 years ago
针对中文分词的对抗多标准学习
本文提出了对抗多准则学习方法来集成多个异构分词准则的共享知识，通过在八个具有异构分词准则的语料库上的实验表明，相对于单一准则学习，每个语料库的性能都有显着提高。
PDF7 years ago
共享知识的自适应多任务学习
本文介绍了一种新颖的自适应任务选择方法，用于多任务学习中，对于越来越具有挑战性的任务，该方法通过选择相关性更大的任务来实现共享知识获取最佳性能，在多种多任务学习场景中实验结果显示，该方法在表现上都优于传统方法。
PDF7 years ago