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sherman-morrison formula
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ICLR
Eva: 二阶优化的通用向量化近似框架
我们提出了一种记忆和时间高效的二阶算法 Eva,通过使用小批量训练数据的 Kronecker 因式分解构建二阶信息以减少内存消耗,并使用 Sherman-Morrison 公式推导出高效的更新公式,将 Eva 扩展为通用的向量化近似框架以提
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