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稀疏特征电路：在语言模型中发现和编辑可解释性因果图
我们引入了一种发现和应用稀疏特征电路的方法，这些电路是人可解释特征的因果相关子网络，用于解释语言模型的行为。与以前的工作中的电路相反，稀疏特征电路基于细粒度单元，可以提供对预期之外的机制的详细理解，并且在下游任务中非常有用。我们介绍了 SH
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3 months ago
从流到池：非独立同分布的动态定价
基于非策略单需求客户的最小二乘最优算法，此研究考虑到估值分布改变的情况，与交互式销售者进行重复互动。
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8 months ago
工业缺陷分割中卷积神经网络的位移等效性研究
在工业缺陷分割任务中，常用的度量指标是像素精度和交并比 (IoU)，然而模型的输出一致性 (或等效性) 经常被忽视。本文提出了一种全新的上 / 下采样层对抗 CNN 中传统采样层的不足，并通过自适应窗口模块和组件注意力模块来改善图像边界变化
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9 months ago
CVPR
SHIFT: 连续多任务域适应的合成驾驶数据集
本文介绍了用于自主驾驶的最大多任务合成数据集 SHIFT，其中包含多种可变特征，包括云量、雨和雾的密度、时间和车辆和行人密度，旨在促进开发连续适应策略以缓解这个问题并评估模型的鲁棒性和通用性。
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2 years ago
WSDM
通过自然语言生成技术实现人类移动性预测
本文提出一种基于语言生成的人类移动趋势预测方法 SHIFT，通过将输入移动趋势描述句子转化为未来的移动状态描述，提高了移动预测模型的有效性和准确性。
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3 years ago
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