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short text classification
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四步推理:提升短文本分类的四步推理框架
研究引入了 Quartet Logic:A Four-Step Reasoning (QLFR) 框架,通过结合链式思考和大型语言模型,将短文本分类任务分解为四个步骤,取得了显著的性能提升,并发现这个框架也可以改进较小型模型的性能。
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6 months ago
Transformers 是短文本分类器:基于基准和实际数据集的归纳短文本分类器研究
本文探讨了短文本分类方法,发现传统文本分类方法中使用 Transformer 能实现最先进的性能,在真实世界的短文本数据集上进行了测试。实验结果表明,是否有必要使用特殊的短文本技术是一个值得探讨的问题。
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2 years ago
EMNLP
面向短文本分类的分层异构图表示学习
本文提出了一种基于图神经网络(GNN)的新方法 SHINE,构建了以单词为级别的组件图层次异构图,通过学习短文本图动态的进行标签传播,在各种基准短文本数据集上验证了其有效性和优越性。
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3 years ago
基于知识引导注意力的深度短文本分类
本文提出了一种使用外部知识源增强短文本语义表示的方法:包括注意力机制,将知识嵌入深度神经网络。通过实验验证,这种方法在短文本分类任务中优于现有技术。
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5 years ago
EMNLP
用于短文本分类的主题记忆网络
我们提出了用于短文本分类的主题记忆网络,采用新颖的主题记忆机制来编码类别标签的潜在主题表示,实验结果表明,我们的模型在短文本分类方面优于现有模型,并生成连贯的主题。
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6 years ago
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