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PET/CT 图像中的 AI 病变跟踪：基于 Siamese 的 CNN 管道应用于 PSMA PET/CT 扫描
通过 Siamese CNN 方法，应用于 PSMA PET/CT 扫描，成功实现了多发性病灶的追踪，该方法在预测治疗结果方面表现出潜力。
PDF23 days ago
CVPR用共享权重网络的一般化对比学习进行地点识别的优化
研究了 CNN 在视觉地点识别中的应用，提出了一种基于图像相似度的广义对比损失功能（GCL）函数，用于训练 Siamese CNN 并使用改进的注释来实现自动注释和视觉地点识别，实验证明 CNN 在这方面的效果优于目前主流的方法。
PDF3 years ago
利用具有同层共享的网络学习距离函数，用于视频异常检测
本文介绍了一种新的方法来定位监控视频中的异常情况，使用孪生 CNN 学习视频 patch（时空区域）之间的距离函数，根据训练视频中的 patch 计算测试视频中的 patch 之间的距离，如果距离超过阈值，则该 patch 被视为异常。实验
PDF4 years ago
NIPS使用孪生 CNN 学习医学图像的深度特征并应用于基于内容的图像检索
使用深度 Siamese 卷积神经网络 (SCNN)，基于二值图像对信息，可以学习到更少监督的图像表示，并在医疗图像检索任务上取得了可比单一监督学习 CNN 的表现。
PDF7 years ago
跟踪学习：用孪生卷积神经网络进行强健的目标关联
本文提出一种新颖的数据关联方法，通过引入一个两阶段的学习方案来匹配检测对，第一阶段使用 Siamese 卷积神经网络来学习编码两个输入图像 patch 之间的局部空时结构描述符。第二阶段使用由比较的输入 patch 的位置和大小导出的一组上
PDF8 years ago
CVPRPatchBatch：一种用于光流的批增强损失
提出使用新型神经网络的光流估计新流水线，包含 Siamese CNN，ANNS 匹配、流场插值等技术，可以在光流估计数据集上获得最先进的性能表现。
PDF9 years ago
CVPR基于卷积神经网络的基于手绘草图的三维形状检索
该研究提出了一个基于 Siamese 卷积神经网络的方法，将一个 2D 的手绘草图转换为一个 3D 模型，并相比其他先进方法取得了更好的效果。
PDF9 years ago