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siamese learning
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CVPR
联合对齐和回归的孪生学习用于弱监督视频段落定位
视频段落定位是视频语言理解中的新兴任务,其旨在从未修剪的视频中定位具有语义关系和时间顺序的多个句子。本研究提出并探索了弱监督视频段落定位,消除了对耗时且繁重的时间标签的需求。通过引入新颖的暹罗学习框架,我们联合学习跨模态特征对齐和无需时间戳
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4 months ago
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