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siamese recurrent networks
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利用 Siamese 循环神经网络建模时间序列相似性
本研究结合时间序列建模和度量学习,使用连锁循环神经网络(SRNs)学习相似度度量,具有很强的相似度预测能力,尤其在少样本学习场景下表现优异,可用于识别任务,如签名、语音和手语识别等。
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8 years ago
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