siamese trackers | BriefGPT

关键词siamese trackers

搜索结果 - 7

面向实时和能量高效的孪生跟踪 —— 一种硬件软件方法
本文提出了一种基于量化 Siamese 网络和 Om Vivado HLS 的硬件软件实现方法，该方法可显著提高计算效率，是一种可用于低功耗应用的能耗有效型跟踪器。
PDF2 years ago
ECCVBackbone 是你所需要的一切：一种用于视觉物体跟踪的简化架构
本文提出了一种 Simplified Tracking 架构（SimTrack），通过利用变压器骨干联合特征提取和交互，进一步提高现有的跟踪方法，并通过提出的 foveal 窗口策略降低了视觉变换器的信息损失，提供更多的可接受计算代价的多样
PDF2 years ago
CVPRSTMTrack: 使用时空记忆网络进行无模板视觉跟踪
本文提出一种基于空时内存网络的新型追踪框架，利用历史信息以适应目标外观的变化，采用像素级相似度计算实现更精准的边界框生成，能够在真实时间下跟踪并优于先前所有最先进的实时方案。
PDF3 years ago
尺度等变性改进孪生跟踪
本文旨在向 Siamese 网络中加入内置比例等变性，以捕捉目标的自然变化，提出可缩放等变性 Siamese 跟踪器（SE-SiamFC），并通过实验证明其在视觉对象跟踪中的有效性。
PDF4 years ago
ECCVOcean: 基于目标感知的无先验锚点跟踪
该论文提出了一种基于物体感知的无锚点跟踪网络，通过直接预测目标对象的位置和规模，以及引入功能对齐模块来从预测的边界框中学习物体感知特征，从而提高跟踪鲁棒性和精度。实验证明，该跟踪器在五个基准测试中均取得了最先进的性能。
PDF4 years ago
CVPR孪生自然语言跟踪器：通过自然语言描述进行跟踪的孪生跟踪器
提出 “Siamese Natural Language Tracker” 的新方法，应用于自然语言描述任务的跟踪。相关实验证明，该算法比 “Siamese trackers” 有显著提升，是目前最好的实时跟踪器之一。
PDF5 years ago
AAAI检测还是跟踪：朝着成本效益高的视频目标检测 / 跟踪方向
通过使用现有的探测器和追踪器，本文提出了一种基于双子追踪器的调度器网络来提高视频目标检测 / 跟踪的准确性，其比跳帧和基于流的方法更加高效，经过了在 ImageNet VID 数据集上的验证。
PDF6 years ago