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基于机器学习的碳排放预测与清洁产业转型:四川省案例研究
通过矩阵归一化,对四川 46 个关键行业 2000-2019 年的能源消耗数据进行预处理,使用 DBSCAN 聚类识别了 16 个特征类别,应用惩罚回归模型进行了能源数据复杂性的过拟合控制、高维数据处理和特征选择,并找出了二氧化碳排放量最高
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10 months ago
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