- 带有辅助信息的在线矩阵补全
本文研究了在线的二进制矩阵完成算法，证明了相应的错误界和遗憾界。同时，通过引入最大化边界变量 γ 和拟维数项 D，衡量了与边缘和附带信息的质量和数量相关的算法结果。
- WWW频谱增强的成对学习排序
通过使用超图结构的波谱特征来模拟用户的偏好和商品的特性，并将其结合到矩阵分解模型中来增强推荐系统的性能，并且使用波谱特征来优化贝叶斯个性化排序，以丰富用于无显示反馈数据中的正样本。
- WWWCESI：利用嵌入和附加信息规范化开放知识库
本文介绍了一种新方法 Canonicalization using Embeddings and Side Information（CESI），通过学习 Open Knowledge Bases 的嵌入向量，对其中的重复和模糊事实进行规范化 - 集体矩阵分解中的冷启动推荐
本研究探讨集体矩阵分解模型在推荐系统中的应用，提出了一种新的公式，可以更快地预测没有反馈或互动数据但有辅助信息的用户和商品，虽然冷启动推荐不如热启动的推荐准确，但比非个性化推荐效果更好，而且对于新用户的预测比新商品更可靠。此处提出的公式在许 - 具有附加信息的 Top-N 推荐的集体变分自编码器
该论文提出了一种利用变分自编码器从辅助信息中学习特征表示和同时恢复用户评分和辅助信息的方法，相较于现有的基于辅助信息的推荐方法，其具有更高的效果
- 从评论中学习分布式表示用于协同过滤
通过引入自然语言评论作为优化产品表示的一种方式，将旁路信息融入基于协同过滤的推荐系统可以提高其性能表现；本文提出两种不同类型的评论模型，包括基于神经网络的词袋专家模型和循环神经网络模型，并证明前者的模型灵活性表现出了更高的性能表现，超越了基 - RippleNet：基于知识图谱传播用户偏好的推荐系统
本篇论文提出了一个基于知识图谱的推荐系统 - Ripple Network，通过自动迭代地延伸用户在知识图谱中的潜在兴趣，采用多波并置的方式得出用户与目标项目的偏好分布，以实现在包括电影、书籍和新闻等多个场景下明显优于其他一些先进技术的推荐 - 具有侧信息的多方面流张量完成的归纳框架
该研究提出了一种称为 SIITA 的动态张量完成框架，它包含了辅助信息，适用于一般性增量张量，并展示了如何将非负约束与 SIITA 相结合，从而挖掘可解释的潜在聚类。
- 融合附加信息提高单次学习能力
本文提出了两种统计学方法，将侧边信息融合到数据表示学习中，以提高深度神经网络在一次学习中的准确性。实验证明，该学习架构在一次识别任务中表现优于传统的 softmax 回归网络和最先进的注意力回归网络。
- 具有侧面信息的神经抽取式摘要生成
本文提出了利用辅助信息进行抽取式文本摘要的框架，该框架包括分层文档编码器和基于注意力机制的摘要提取器，利用大规模新闻数据集证明了与不使用辅助信息相比，利用辅助信息进行抽取式文本摘要可以更加有效地提高信息量和流畅度。
- 通过适应带有辅助信息的卷积神经网络进行人群计数
提出了一种自适应卷积神经网络，它能够通过场景旁边的信息来适应卷积滤波器权重，以提高人群计数的准确性。模型参数化为低维流形，依赖于场景 context，从而提取与当前上下文相关的有区别的特征。
- 基于自编码器的混合推荐系统
本文介绍了一种用于推荐系统的基于自编码器的架构，通过使用适用于缺失数据的损失函数和引入侧面信息来改进其性能。实验证明，侧面信息对冷启动用户 / 物品的影响更显著。
- 侧信息学习模式
本文介绍了如何利用 “side information” 来提高学习到的函数模型的泛化能力，其中 “side information” 包括多任务学习、多视角学习和特权信息学习等方法。此外，本文还提出了与这些方法相连通的新的视角，并给出了这 - 高斯回报与侧面观测的在线学习
本文考虑了一个带有高斯回报和信息反馈的序贯学习问题，并提供了非渐近的问题相关下界和算法来实现这些下界。
- 使用多个视角挖掘大脑网络以识别神经系统疾病
本文提出了一种新颖的利用多种辅助视图来挖掘有效的子图特征进行分类的方案，称为 gMSV，它可以显著提高神经系统疾病分类性能并与疾病诊断有关。
- 在存在辅助信息的情况下，根据低维特征对高维信号进行分类和重建
本研究考虑通过低维特征提取高维信号的分类与恢复问题，研究了侧信息对于高维信号恢复的影响及其本质极限，其中使用高斯混合模型描述信号与侧信息之间的关联关系并分析了该模型的近似低秩结构。
- 带有侧面信息的 MDPs 在线学习
本文提出了一种在线学习算法，使用有限马尔可夫决策过程解决了具有临床试验和推荐系统的应用方案的问题，该算法可以在计算效率上得到提升，并且在此设置下的后悔度最多为 O (√T)。
- 利用高斯过程将侧面信息纳入概率矩阵分解
通过高斯过程先验相结合，用函数替代标量潜在特征，以实现信息的融合处理，从而成功地预测了与篮球比赛结果相关的比赛地点和日期等侧面信息。
- 带边观察的赌徒问题
探讨传统的两臂赌博问题的扩展，其中决策者在选择拉动哪个手臂之前可以访问一些信息，在不同的设置中找到能够达到可接受水平的规则和构造渐近最优自适应方案以实现这些规则。