side-channel attack | BriefGPT

关键词side-channel attack

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揭示潜力：利用深度度量学习绕过视频流加密
基于深度度量学习的三元损失方法，我们提出了一个健壮、通用、可扩展和可转移的加密视频流检测框架，总结表明这种侧信道攻击的适用范围比最初想象的更广。
PDF2 months ago
通过边缘 / 终端设备的侧信道攻击精确提取深度学习模型
深度学习模型的保护对于公司至关重要，我们的研究揭示了边缘设备上的侧信道攻击可以获取模型信息，如模型架构和图像尺寸，在模型提取攻击中起到重要作用。
PDF4 months ago
副通道攻击破坏嵌入式人工智能的黑箱特性
通过利用边信道攻击以提取 logits，我们提出了一种架构无关的黑盒攻击方法用于生成具有欺骗性的对抗样本，以证明边信道攻击在攻击神经网络时的有效性。
PDF7 months ago
基于数据流推理加速器的侧信道分析揭示 CNN 体系结构
通过利用卷积神经网络模型结构的空间和时间数据复用，以及架构提示信息，提出一种利用存储器侧通道信息来恢复数据流加速器中卷积神经网络模型结构的攻击方法。实验结果表明，该侧通道攻击可以恢复流行的卷积神经网络模型 Lenet、Alexnet 和 V
PDF8 months ago
基于侧信道的机器学习心电图分类中的推理信息泄露
本文表明动态时间规整（DTW）算法在心电图（ECG）分类中存在漏洞，并且可以通过侧信道攻击 Flush+Reload 攻击来窃取患者的心电图标签，得到了 84% 的攻击成功率。
PDFa year ago
ICLR如何利用业余时间 0wn NAS
本文介绍了一种利用 Flush+Reload 缓存侧信道攻击技术推断计算轨迹，从而重构深度学习系统中新颖数据处理流程和网络架构的算法，并在 PyTorch 和 Tensorflow 实现。实验表明该算法可成功重构 MalConv 和 Pro
PDF4 years ago
共享资源攻击：利用缓存预取技术学习深度神经网络结构
本文提出了一种名为 Cache Telepathy 的具有快速、准确性的机制，通过 cache 侧信道窃取深度神经网络（DNN）的架构，使用 Prime+Probe 和 Flush+Reload 攻击 VGG 和 ResNet DNNs 运
PDF6 years ago
使用分支阴影技术推测 SGX 飞地内的细粒度控制流
本篇论文研究了一种新的、然而又至关重要的侧信道攻击 —— 分支阴影攻击，它可以揭示 real SGX 硬件上运行的 enclave 程序的精细控制流程 (即每个分支) 。我们开发了两种新的攻击技术，能够突破最近的安全构造，并提出了一种软件反
PDF8 years ago