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SigDiffusions: 基于得分的扩散模型用于长期时间序列数据通过 Log-Signature 嵌入
SigDiffusion 是一种新颖的扩散模型,通过在数据的对数签名嵌入上逐步扰动和去噪,以保留其代数结构,从而生成高度逼真的时间序列。与现有基于谱或正交多项式基础上的逆变换公式相结合,SigDiffusion 在合成和真实世界的各种数据集
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