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大型语言模型可以用作时间序列的零样本异常检测器吗?
本研究通过 sigllm 框架探索了大型语言模型在时间序列异常检测方面的应用,包括时间序列转文本处理模块和基于预测的探测方法,并在 11 个数据集上进行了评估,结果显示预测方法在 F1 分数上明显优于提示方法,但与最先进的深度学习模型相比,
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a month ago
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