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alpha
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sigmoidal shape
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深度神经网络的学习动态
研究深度神经网络的学习动态,主要关注于二元分类问题。我们证明了网络学习的各种性质,并且在非线性架构下,分类误差也呈现出 sigmoid 形状,证实了经验观察。我们指出了梯度饱和现象和特征频率对模型收敛速度的影响,并探讨了交叉熵和 hinge
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6 years ago
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