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signal-to-interference-plus-noise ratio
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从资源管理算法中提取知识以辅助神经网络的统一训练方法
本文提出了一种基于知识蒸馏算法优化神经网络的方法，利用传统无线通信系统优化的思路与新兴神经网络技术相结合，以提高性能和收敛速度，并在模拟实验中证明了该方法的优越性。
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a year ago
无线网络联邦学习的调度策略
本文基于一个分析模型，研究了联邦学习在无线网络中的性能表现和调度策略，并发现在高信噪比下使用比例公平调度策略会比随机调度和轮询调度策略更有效，而在低信噪比下轮询调度策略更为可取。同时发现了更新参数的压缩和量化在提高联邦学习收敛速度方面的重要
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5 years ago
MM
离散相移智能反射面辅助无线网络波束成形优化
本文研究了在智能反射面（IRS）辅助下的无线网络中，同时对接入点的持续发射预编码和 IRS 上的离散反射相移进行联合优化，以实现最小化发送功率。除此之外，还提出了单用户情况下的最优算法。模拟结果验证了该方案的有效性。
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5 years ago
基于泊松簇过程的大规模蜂窝网络上行非正交多址 (NOMA) 建模与分析
该论文使用泊松簇过程理论提供了一个框架来分析多小区上行非正交多址系统，特别地，研究了在三种场景下 NOMA 用户的速率覆盖概率，并对用户在等效正交多址系统的性能进行了准确的建模。
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8 years ago
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