signal-to-noise-ratio | BriefGPT

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噪声鲁棒的语音情感识别与信噪比自适应语音增强
本研究提出了一种噪声鲁棒的语音情感识别系统，通过语音增强技术有效降低输入信号中的噪声，并引入信噪比级别检测结构和波形重建策略，以减少对无或较少背景噪声的语音信号的负面影响。实验结果表明，该系统能够有效提高语音情感识别系统的噪声鲁棒性，包括防
PDF10 months ago
一种面向网络目标的端到端集成计算和通信架构：对现场监控视频的视角
本研究提出一种基于情景感知的实时流式传输方案，以实时识别重要事件和降低发射功率。该方案主要利用少量隐藏层的小型神经网络在源端对特定情景下的帧进行高重要性分配，并将高重要性的帧与一定信噪比的低重要性帧同时流式传输，在接收端进行深度神经网络分析
PDF2 years ago
端到端音视频语音识别的模态注意力
该研究提出了一种基于多模态注意力的音视频语音识别方法，该方法使用了最先进的 Seq2seq 架构，基于它们的重要性自动学习了来自两种模态的混合表示，并在不同信噪比下相对于单独的音频模态获得了 2% 到 36% 的提高，相比传统的特征级联方法
PDF6 years ago
带随机线性测量的无标记感知
本文研究了线性感知系统在无标签观测的情况下如何解决问题，着重于利用具有独立同分布条目的随机矩阵来解决。我们证明了如果感知矩阵 A 具有超采样率为 2 或更高，则可以在不知道 y 中观察顺序的情况下达到准确恢复 x 的目标，而且对于任何 2K
PDF9 years ago