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神经元细胞自动机可以响应信号
本文介绍了神经细胞自动机（NCAs）作为人工形态发生模型的发展，并展示了 NCAs 对于内部和外部信号的反应能力，能够通过内部信号生长出多种形态， 通过外部信号改变颜色，并为将动态行为嵌入 NCA 模型打下基础。
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a year ago
SignalKG: 推理感知设备观测背后的根本原因
本文展示了知识图谱对机器推理关于传感器观察到的信号原因的影响，表明构建更加智能的监控系统的方法允许推理信号的最有可能的原因来代替不考虑信号来源而直接采取行动的方法。
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2 years ago
信号知识图谱
本论文提出了一个知识图谱来助力情报推理，通过结合麦克风、相机和社交媒体数据进行攻击推断，解决了现有知识图谱和推理系统的局限性。我们的方法不是直接对接收到的信号进行处理，而是考虑攻击者行为、信号的发射和接收特征以及信号的总结方式，从而支持推断
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2 years ago
优化基于坐标的神经表示的学习初始化
通过元学习算法学习基于底层信号类别的全连接网络的初始权重参数以进行优化，此方法可以加速收敛且在只有给定信号的部分观测时产生更好的泛化，已在表示 2D 图像、重建 CT 扫描和从 2D 图像观测中恢复 3D 形状和场景等各种任务中获得了探究。
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4 years ago
WSDM
知识库完整性预测
本文研究如何利用规则挖掘和多种信号来预测知识库中可能缺失的某些事实，以提高知识库的完整性，并展示完整性预测对事实预测的辅助作用。
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8 years ago
ACL
自动预测酒后发短信的计算方法
本研究针对酗酒可能导致的不良后果，如犯罪、醉酒驾驶或隐私泄露等问题，以自动醉酒文本预测为任务，通过使用具有标签的推文，利用一组 N-gram 和风格特征来检测醉酒的推文，我们的观察提供了第一手的定量证据，证明文本中存在可用于检测醉酒短信的信
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8 years ago
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