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塑造历史：三千年楔形文字片的高级机器学习技术分析和测定
基于深度学习和变分自编码器方法，针对库内容丰富的超过 94,000 张楔形文字片的数据集，通过研究其轮廓形状作为关键指标，成功实现了古代文献的自动分类和时代定位，为历史学家和铭刻学家提供了更深入的洞察和解释工具。
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a month ago
使用自动簇数选择的中心轮廓聚类
聚类结果评估困难，高度依赖于数据集和观察者的视角，本文讨论 Silhouette 的高效中心点版本，进行了理论分析，提供两种快速版本以直接优化，并讨论了选择最佳聚类数的使用，实验证明与原有 PAMMEDSIL 算法相比，其在具有 30000
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10 months ago
LASOR: 通过合成有遮挡感知数据和神经网格渲染学习精确的三维人体姿态和形状
针对人体姿态和形状估计中的遮挡问题，特别是人物之间的遮挡问题，本文提出了一种新的框架，通过合成 occlusion-aware 阴影和 2D 关键点方便估计 SMPL 姿态和形状参数，使用三维神经网格渲染器实现了实时新学习，已在现有数据集中
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3 years ago
透明物体的完整三维重建
本文提出了一种用于重建透明物体完整 3D 形状的全自动方法，通过不同视角下捕获透明物体的轮廓和光线折射路径，并在表面投影、轮廓一致性和表面光滑度三个约束条件下逐步优化模型，实验结果表明该方法可以成功恢复透明物体的复杂形状，并忠实地再现它们的
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6 years ago
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